User Guide 📜¶

coredotfinance의 기능들을 사용해보자

KrxReader¶

KrxReader는 한국 증권 거래소에서 데이터를 요청해서 받아오는 기능을 수행한다.

위 기능을 사용하기 위해서는 먼저 인스턴스를 만든다.

[2]:

from coredotfinance.data import KrxReader
krx = KrxReader()

read()¶

원하는 종목의 증권 데이터를 불러오는데 사용한다.

read(self, symbol, *, start=None, end=None, kind=“stock”, api=False, **kwargs)

해당 주식 가격 데이터를 시작일(start) 부터 종료일(end) 까지 읽어온다.

symbol : str

조회하고자 하는 데이터의 종목코드.
형태는 종목과 종류마다 다르다.
예) 삼성전자 : '005930', ARIRANG 200 : '152100'

start : str

조회하고자 하는 데이터의 시작일.
형태는 YYYY-MM-DD가 되어야 한다.
예) 2021-06-01

end : str

조회하고자 하는 데이터의 종료일.
형태는 YYYY-MM-DD가 되어야 한다.
예) 2021-06-01

kind : str, default “stock”

조회하고자 하는 데이터의 종류.

 'stock' : 주식
 'per' : PER/EPS/배당금 등
 'index': 지수
 'other_index' : 기타 지수
 'etf': ETF
 'etn': ETN
 'elw': ELW

kwargs

division : str

조회하고자 하는 데이터의 세부 구분
other_index : ['선물지수', '옵션지수', '전략지수', '상품지수']

reverse : bool, default false
```
dataframe을 거꾸로 정렬하기
```
kor : bool, default false
```
columns를 한글로 받아오기
```
adjust : bool, default false
```
수정주가 적용하기
```

주식 데이터 불러오기¶

삼성전자의 종목코드 (symbol)은 005930 이다

[3]:

dataframe = krx.read('005930', start='2021-06-16', end='2021-06-22')
dataframe

삼성전자

[3]:

	close	change	change_ratio	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	shares_outstanding
2021-06-22	80000	100	0.13	80200	80300	79900	11773365	942656966106	477582604000000	5969782550
2021-06-21	79900	-600	-0.75	79700	80000	79600	16063340	1282081340900	476985625745000	5969782550
2021-06-18	80500	-400	-0.49	81100	81100	80500	14916721	1202369230300	480567495275000	5969782550
2021-06-17	80900	-900	-1.10	81100	81300	80700	14007385	1132293020100	482955408295000	5969782550
2021-06-16	81800	900	1.11	81500	81900	81100	14999855	1223108169181	488328212590000	5969782550

지수 데이터 불러오기¶

지수 데이터에는 종목코드(symbol)이 없다

[6]:

dataframe = krx.read('코스피', start='2021-06-16', end='2021-06-22', kind='index')
dataframe

코스피

[6]:

	close	change	change_ratio	open	high	low	volume	trading_value	market_cap
2021-06-22	3263.88	23.09	0.71	3245.79	3267.63	3245.79	1666696733	15512033241198	2283310826631788
2021-06-21	3240.79	-27.14	-0.83	3264.18	3264.18	3225.56	1508634470	17291259635405	2266650210510417
2021-06-18	3267.93	2.97	0.09	3265.68	3275.76	3262.58	1627658120	17492731865668	2285587401970588
2021-06-17	3264.96	-13.72	-0.42	3276.20	3276.20	3251.32	1848671013	14672132506589	2283628537465567
2021-06-16	3278.68	20.05	0.62	3259.06	3281.96	3256.68	2345810978	16297981235711	2293095236719969

파생 밎 기타 지수 데이터 불러오기¶

지수 데이터에는 종목코드(symbol)이 없다

[26]:

dataframe = krx.read('미국달러선물지수', start='2021-06-16', end='2021-06-22', kind='other_index', division='선물지수')
dataframe

미국달러선물지수

[26]:

	close	change	change_ratio	open	high	low
2021-06-22	1188.42	1.57	-0.13	1187.16	1189.47	1187.06
2021-06-21	1189.99	1.68	0.14	1190.94	1195.03	1189.15
2021-06-18	1188.31	1.25	0.11	1189.29	1189.78	1187.16
2021-06-17	1187.06	14.59	1.24	1186.99	1187.37	1183.63
2021-06-16	1172.47	0.73	-0.06	1173.83	1174.56	1172.05

EPS/ PER/ BPS/ PBR/ 주당배당금/ 배당수익률 데이터 불러오기¶

삼성전자의 종목코드 (symbol)은 005930 이다

[27]:

dataframe = krx.read('005930', start='2021-06-16', end='2021-06-22', kind='per')
dataframe

삼성전자

[27]:

	close	change	change_ratio	EPS	PER	BPS	PBR	dividend	dividend rate
2021-06-22	80000	100	0.13	3841	20.83	39406	2.03	2994	3.74
2021-06-21	79900	-600	-0.75	3841	20.80	39406	2.03	2994	3.75
2021-06-18	80500	-400	-0.49	3841	20.96	39406	2.04	2994	3.72
2021-06-17	80900	-900	-1.10	3841	21.06	39406	2.05	2994	3.70
2021-06-16	81800	900	1.11	3841	21.30	39406	2.08	2994	3.66

ETF 데이터 불러오기¶

ARIRANG 국채선물10년의 종목코드(symbol)은 289670이다

[16]:

dataframe = krx.read('289670', start='2021-06-16', end='2021-06-22', kind='etf')
dataframe

ARIRANG 국채선물10년

[16]:

	close	change	change_ratio	NAV	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	Net Assets	shares_outstanding	Fundamental_index
													index_name	close	change	change_ratio
2021-06-22	56360	280	-0.49	56396.38	56405	56405	56360	5	281910	6312320000	6316394687	112000	10년국채선물지수	1340.56	3.60	-0.27
2021-06-21	56640	240	0.43	56542.79	56605	56660	56580	52	2945455	6343680000	6332792091	112000	10년국채선물지수	1344.16	2.86	0.21
2021-06-18	56400	170	0.30	56424.61	56295	56415	56295	16	902300	6316800000	6319556312	112000	10년국채선물지수	1341.30	5.10	0.38
2021-06-17	56230	25	-0.04	56202.78	56230	56230	56230	1	56230	6297760000	6294711865	112000	10년국채선물지수	1336.20	1.49	-0.11
2021-06-16	56255	15	-0.03	56264.89	56235	56255	56170	15	843215	6300560000	6301667788	112000	10년국채선물지수	1337.69	1.49	0.11

ETN 데이터 불러오기¶

메리츠 레버리지 인플레이션 국채 ETN의 종목코드(symbol)은 610002이다

[23]:

dataframe = krx.read('610002', start='2021-06-16', end='2021-06-22', kind='etn')
dataframe

메리츠 레버리지 인플레이션 국채 ETN

[23]:

	close	change	change_ratio	index_value	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	total_index_value	shares_outstanding	Fundamental_index
													index_name	close	change	change_ratio
2021-06-22	9830	10	0.10	9848.49	9830	9830	9830	2	19660	19660000000	19696980000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.59	0.52	0.39
2021-06-21	9820	-10	-0.10	9809.86	0	0	0	0	0	19640000000	19619720000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.07	0.10	-0.08
2021-06-18	9830	0	0.00	9817.46	0	0	0	0	0	19660000000	19634920000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.17	0.42	-0.32
2021-06-17	9830	-50	-0.51	9849.22	9885	9885	9830	3	29595	19660000000	19698440000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.59	0.00	0.00

ELW 데이터 불러오기¶

KBG194삼성전자콜의 종목코드(symbol)는 58G194이다

[25]:

dataframe = krx.read('58G194', start='2021-06-16', end='2021-06-22', kind='elw')
dataframe

KBG194삼성전자콜

[25]:

	close	change	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	shares_outstanding	기초자산
										자산명	close	change	change_ratio
2021-06-22	25	0	0	0	0	0	0	325000000	13000000	삼성전자	80000	100	0.13
2021-06-21	25	0	0	0	0	0	0	325000000	13000000	삼성전자	79900	-600	-0.75
2021-06-18	25	0	0	0	0	0	0	325000000	13000000	삼성전자	80500	-400	-0.49
2021-06-17	25	0	25	25	25	39970	999250	325000000	13000000	삼성전자	80900	-900	-1.10
2021-06-16	25	0	25	25	25	10	250	325000000	13000000	삼성전자	81800	900	1.11

read_date()¶

원하는 날짜의 증권 데이터를 불러오는데 사용한다.

read_date(self, date=None, *, kind=“stock”, api=False, **kwargs)

date : str

조회하고자 하는 데이터의 조회일.
형태는 YYYY-MM-DD가 되어야 한다.
예) 2021-06-01

kind : str, default “stock”

조회하고자 하는 데이터의 종류.

 'stock' : 주식
 'per' : PER/EPS/배당금 등
 'index': 지수
 'other_index' : 기타 지수
 'etf': ETF
 'etn': ETN
 'elw': ELW

kwargs

division : str

조회하고자 하는 데이터의 세부 구분
other_index : ['선물지수', '옵션지수', '전략지수', '상품지수']

reverse : bool, default false
```
dataframe을 거꾸로 정렬하기
```
kor : bool, default false
```
columns를 한글로 받아오기
```
adjust : bool, default false
```
수정주가 적용하기
```

주식 데이터 불러오기¶

[29]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10')
dataframe.head()

[29]:

	symbol	name	market	division	close	change	change_ratio	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	shares_outstanding
0	060310	3S	KOSDAQ	중견기업부	3835	35	0.92	3830	3850	3750	188427	715962040	177451252355	46271513
1	095570	AJ네트웍스	KOSPI		5960	40	0.68	5920	5990	5800	77967	459358490	279060878200	46822295
2	006840	AK홀딩스	KOSPI		27150	50	0.18	27000	27450	26700	7014	189601200	359671281150	13247561
3	054620	APS홀딩스	KOSDAQ	중견기업부	18400	150	0.82	18300	18800	17800	75897	1391939400	375253666400	20394221
4	265520	AP시스템	KOSDAQ	우량기업부	27850	350	1.27	27500	27850	27350	53001	1462484300	403274321950	14480227

지수 데이터 불러오기¶

[30]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10', kind='index')
dataframe.head()

[30]:

	index_name	close	change	change_ratio	open	high	low	volume	trading_value	market_cap
0	KRX 300	1870.64	9.01	0.48	1864.78	1872.72	1855.26	118232737	8233295919365	2128676796369280
1	KTOP 30	11319.31	102.87	0.92	11226.44	11332.97	11217.21	23301090	3008338389270	1145507857948260
2	KRX 100	6442.70	31.92	0.50	6420.20	6449.79	6391.13	62360107	6214030715800	1798580795596870
3	KRX Mid 200	1930.84	12.90	0.67	1925.18	1931.80	1909.72	85871574	1323858406565	108265127111041
4	KRX 자동차	2266.20	-34.64	-1.51	2297.24	2308.37	2248.77	10152546	473076259535	132932143005440

파생 및 기타 지수 데이터 불러오기¶

[31]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10', kind='other_index', division='선물지수')
dataframe.head()

[31]:

	index_name	close	change	change_ratio	open	high	low
0	미국달러선물지수	1223.63	-1.57	-0.13	1227.08	1230.33	1223.31
1	엔선물지수	617.82	-0.11	-0.02	617.93	621.25	617.82
2	유로선물지수	819.95	-0.06	-0.01	820.01	822.27	819.95
3	미국달러선물 TR 지수	1329.93	-1.68	-0.13	1333.68	1337.21	1329.58
4	코스피 200 선물지수	2055.17	15.31	0.75	2047.14	2056.42	2038.86

EPS/ PER/ BPS/ PBR/ 주당배당금/ 배당수익률 데이터 불러오기¶

[32]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10', kind='per')
dataframe.head()

[32]:

	symbol	name	close	change	change_ratio	EPS	PER	BPS	PBR	dividend	dividend rate
0	060310	3S	3840	40	1.05	16	240.00	792	4.85	0	0.00
1	095570	AJ네트웍스	5950	30	0.51	0	0.00	6089	0.98	210	3.53
2	006840	AK홀딩스	27150	50	0.18	0	0.00	50471	0.54	400	1.47
3	054620	APS홀딩스	18400	150	0.82	0	0.00	8135	2.26	0	0.00
4	265520	AP시스템	27850	350	1.27	1736	16.04	9041	3.08	120	0.43

ETF 데이터 불러오기¶

[77]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10', kind='etf')
dataframe.head()

[77]:

	symbol	name	close	change	change_ratio	NAV	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	Net Assets	shares_outstanding	Fundamental_index
															index_name	close	change	change_ratio
0	152100	ARIRANG 200	41495	195	0.47	41511.30	41500	41610	41240	34308	1423728210	767657500000	0	18500000	코스피 200	408.83	1.55	0.38
1	295820	ARIRANG 200동일가중	12015	95	0.80	12016.19	12015	12025	11905	19	227635	1201500000	0	100000	코스피 200 동일가중지수	2620.36	20.43	0.79
2	253150	ARIRANG 200선물레버리지	46025	340	0.74	46115.20	46010	46025	45495	172	7913615	13807500000	0	300000	코스피 200 선물지수	2051.90	12.04	0.59
3	253160	ARIRANG 200선물인버스2X	4205	-30	-0.71	4203.03	4240	4265	4190	44357	187325145	14717500000	0	3500000	코스피 200 선물지수	2051.40	11.54	0.57
4	395750	ARIRANG ESG가치주액티브	9700	80	0.83	9703.37	9690	9715	9620	130	1260130	88755000000	0	9150000	FnGuide 한화 ESG 가치 지수	1511.04	6.17	0.41

ETN 데이터 불러오기¶

[34]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10', kind='etn')
dataframe.head()

[34]:

	symbol	name	close	change	change_ratio	index_value	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	total_index_value	shares_outstanding	Fundamental_index
															index_name	close	change	change_ratio
0	580011	KB FnGuide 언택트 ETN	14605	220	1.53	14594.21	14375	14605	14360	9004	131330675	14605000000	0	1000000	FnGuide 언택트 지수	2919.65	47.35	1.65
1	580013	KB KRX ESG Eco ETN	12995	-75	-0.57	13000.11	12975	12995	12960	44	571725	12995000000	0	1000000	KRX Eco Leaders 100	2262.01	14.83	0.66
2	580012	KB KRX300 ETN	12625	35	0.28	12630.92	12605	12625	12550	9534	120308935	12625000000	0	1000000	KRX 300	1869.51	7.88	0.42
3	580010	KB Wise 분할매매 ETN	11505	50	0.44	11504.05	11500	11510	11495	102093	1174133450	69030000000	0	6000000	Wise 분할매매 5%/1% 6M 지수	1582.39	8.25	0.52
4	580025	KB 레버리지 KRX 2차전지 K-뉴딜 ETN	9490	215	2.32	9466.67	9315	9500	9190	3998	37718165	9490000000	0	1000000	KRX 2차전지 K-뉴딜 레버리지 지수	18505.76	445.01	2.46

ELW 데이터 불러오기¶

[35]:

dataframe = krx.read_date('2021-09-10', kind='elw')
dataframe.head()

[35]:

	symbol	name	close	change	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	shares_outstanding	기초자산
												자산명	close	change	change_ratio
0	58G192	KBG192LG화학콜	10	0	0	0	0	0	0	70000000	7000000	LG화학	744000.0	-4000.0	-0.53
1	58G193	KBG193SK하이닉콜	25	0	0	0	0	0	0	400000000	16000000	SK하이닉스	104500.0	1500.0	1.46
2	58G194	KBG194삼성전자콜	20	0	0	0	0	0	0	260000000	13000000	삼성전자	75500.0	200.0	0.27
3	58G195	KBG195현대차콜	25	0	0	0	0	0	0	348750000	13950000	현대차	206000.0	-2500.0	-1.20
4	58G196	KBG196삼성전자콜	20	0	0	0	0	0	0	184000000	9200000	삼성전자	75500.0	200.0	0.27

read_all()¶

원하는 종목의 전기간 증권 데이터를 불러오는데 사용한다.

read_all(self, symbol, *, start=None, end=None, kind=“stock”, api=False, **kwargs)

해당 주식 가격 데이터를 시작일(start) 부터 종료일(end) 까지 읽어온다.

symbol : str

조회하고자 하는 데이터의 종목코드.
형태는 종목과 종류마다 다르다.
예) 삼성전자 : '005930', ARIRANG 200 : '152100'

kind : str, default “stock”

조회하고자 하는 데이터의 종류.

 'stock' : 주식
 'per' : PER/EPS/배당금 등
 'index': 지수
 'other_index' : 기타 지수
 'etf': ETF
 'etn': ETN
 'elw': ELW

kwargs

division : str

조회하고자 하는 데이터의 세부 구분
other_index : ['선물지수', '옵션지수', '전략지수', '상품지수']

reverse : bool, default false
```
dataframe을 거꾸로 정렬하기
```
kor : bool, default false
```
columns를 한글로 받아오기
```
adjust : bool, default false
```
수정주가 적용하기
```

주식 데이터 불러오기¶

카카오뱅크의 종목코드 (symbol)은 323410 이다

[37]:

dataframe = krx.read_all('323410')
dataframe

카카오뱅크

[37]:

	close	change	change_ratio	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	shares_outstanding
2021-09-10	69100	-2900	-4.03	71000	72400	68100	4844664	336589067300	32829426376700	475100237
2021-09-09	72000	-300	-0.41	71300	73000	70300	5748242	414085949200	34207217064000	475100237
2021-09-08	72300	-700	-0.96	73400	75800	71400	5849714	429693662900	34349747135100	475100237
2021-09-07	73000	-4400	-5.68	77300	77300	72600	6001690	446406709500	34682317301000	475100237
2021-09-06	77400	-3400	-4.21	77000	78400	76000	5252682	405428379300	36772758343800	475100237
2021-09-03	80800	-1100	-1.34	82900	83000	80200	3987547	324387884400	38388099149600	475100237
2021-09-02	81900	-6900	-7.77	81800	83600	81000	22859096	1850634875700	38910709410300	475100237
2021-09-01	88800	4900	5.84	83800	88900	82900	6376407	554585161300	42188901045600	475100237
2021-08-31	83900	2000	2.44	81000	83900	80900	1768789	145547183800	39860909884300	475100237
2021-08-30	81900	-1900	-2.27	84000	84300	81600	1782049	146562122300	38910709410300	475100237
2021-08-27	83800	400	0.48	82500	84400	82500	2174014	181581194600	39813399860600	475100237
2021-08-26	83400	1300	1.58	83400	85300	82100	4255489	356482377400	39623359765800	475100237
2021-08-25	82100	-3300	-3.86	84500	84600	81500	6086152	501765965800	39005729457700	475100237
2021-08-24	85400	-4400	-4.90	90000	90000	84700	6553145	565588294800	40573560239800	475100237
2021-08-23	89800	-1200	-1.32	91900	92800	87900	4868621	438641116800	42664001282600	475100237
2021-08-20	91000	-1000	-1.09	92800	94000	88600	15815275	1446903524600	43234121567000	475100237
2021-08-19	92000	7500	8.88	87300	92300	86400	13606690	1214265765200	43709221804000	475100237
2021-08-18	84500	-2900	-3.32	89600	94400	83800	21008684	1902924333900	40145970026500	475100237
2021-08-17	87400	10800	14.10	78100	88300	77500	24272931	2023549857900	41523760713800	475100237
2021-08-13	76600	2800	3.79	73500	78600	73500	10907993	833265977000	36392678154200	475100237
2021-08-12	73800	-600	-0.81	73600	75400	72700	5878196	435828753800	35062397490600	475100237
2021-08-11	74400	3000	4.20	71200	77500	68100	21592734	1612276943500	35347457632800	475100237
2021-08-10	71400	-7100	-9.04	81800	85600	68000	26495122	1951618052400	33922156921800	475100237
2021-08-09	78500	8700	12.46	69800	89100	69000	44833696	3693290372000	37295368604500	475100237
2021-08-06	69800	16100	29.98	53700	69800	51000	59402373	3750576118800	33161996542600	475100237

지수 데이터 불러오기¶

지수 데이터에는 종목코드(symbol)이 없다

[38]:

dataframe = krx.read_all('소프트웨어', kind='index')
dataframe

소프트웨어

[38]:

	close	change	change_ratio	open	high	low	volume	trading_value	market_cap
2021-09-10	342.41	-1.03	-0.30	342.75	344.34	337.45	20267720	186102002033	19757157185078
2021-09-09	343.44	-2.42	-0.70	343.64	347.21	342.12	49585206	325198928536	19816051222249
2021-09-08	345.86	-7.24	-2.05	352.79	352.79	345.86	71058886	476168447993	19955538637812
2021-09-07	353.10	-1.11	-0.31	354.85	355.08	351.99	63273675	437340466637	20383937006076
2021-09-06	354.21	-1.35	-0.38	357.13	357.47	353.49	45697700	406515113125	20447917657962
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1999-01-08	183.50	-0.30	-0.16	183.50	183.50	183.50	68560	29174460	35898636000
1999-01-07	183.80	-4.60	-2.44	183.80	183.80	183.80	74790	41499350	35961680000
1999-01-06	188.40	7.30	4.03	188.40	188.40	188.40	74620	33992420	36858232800
1999-01-05	181.10	-3.40	-1.84	181.10	181.10	181.10	61760	26468900	35428120800
1999-01-04	184.50	0.00	0.00	184.50	184.50	184.50	88560	38537900	36086975200

5607 rows × 9 columns

파생 밎 기타 지수 데이터 불러오기¶

지수 데이터에는 종목코드(symbol)이 없다

[41]:

dataframe = krx.read_all('미국달러선물지수', kind='other_index', division='선물지수')
dataframe

미국달러선물지수

[41]:

	close	change	change_ratio	open	high	low
2021-09-10	1224.05	1.15	-0.09	1227.08	1230.33	1223.31
2021-09-09	1225.20	2.73	0.22	1224.36	1227.82	1224.15
2021-09-08	1222.47	8.48	0.70	1219.02	1223.21	1218.07
2021-09-07	1213.99	2.31	0.19	1212.94	1215.24	1212.00
2021-09-06	1211.68	1.99	-0.16	1211.16	1215.45	1211.05
...	...	...	...	...	...	...
2007-01-08	1013.83	4.32	0.43	0.00	0.00	0.00
2007-01-05	1009.51	3.02	0.30	0.00	0.00	0.00
2007-01-04	1006.49	5.73	0.57	0.00	0.00	0.00
2007-01-03	1000.76	0.76	0.08	0.00	0.00	0.00
2007-01-02	1000.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00

3635 rows × 6 columns

EPS/ PER/ BPS/ PBR/ 주당배당금/ 배당수익률 데이터 불러오기¶

카카오뱅크의 종목코드 (symbol)은 323410 이다

[39]:

dataframe = krx.read_all('323410', kind='per')
dataframe

카카오뱅크

[39]:

	close	change	change_ratio	EPS	PER	BPS	PBR
2021-09-10	69000	-3000	-4.17	309	223.30	6861	10.06
2021-09-09	72000	-300	-0.41	309	233.01	6861	10.49
2021-09-08	72300	-700	-0.96	309	233.98	6861	10.54
2021-09-07	73000	-4400	-5.68	309	236.25	6861	10.64
2021-09-06	77400	-3400	-4.21	309	250.49	6861	11.28
2021-09-03	80800	-1100	-1.34	309	261.49	6861	11.78
2021-09-02	81900	-6900	-7.77	309	265.05	6861	11.94
2021-09-01	88800	4900	5.84	309	287.38	6861	12.94
2021-08-31	83900	2000	2.44	309	271.52	6861	12.23
2021-08-30	81900	-1900	-2.27	309	265.05	6861	11.94
2021-08-27	83800	400	0.48	309	271.20	6861	12.21
2021-08-26	83400	1300	1.58	309	269.90	6861	12.16
2021-08-25	82100	-3300	-3.86	309	265.70	6861	11.97
2021-08-24	85400	-4400	-4.90	309	276.38	6861	12.45
2021-08-23	89800	-1200	-1.32	309	290.61	6861	13.09
2021-08-20	91000	-1000	-1.09	309	294.50	6861	13.26
2021-08-19	92000	7500	8.88	309	297.73	6861	13.41
2021-08-18	84500	-2900	-3.32	309	273.46	6861	12.32
2021-08-17	87400	10800	14.10	309	282.85	6861	12.74
2021-08-13	76600	2800	3.79	309	247.90	6861	11.16
2021-08-12	73800	-600	-0.81	309	238.83	6861	10.76
2021-08-11	74400	3000	4.20	309	240.78	6861	10.84
2021-08-10	71400	-7100	-9.04	309	231.07	6861	10.41
2021-08-09	78500	8700	12.46	309	254.05	6861	11.44
2021-08-06	69800	16100	29.98	309	225.89	6861	10.17

ETF 데이터 불러오기¶

ARIRANG 국채선물10년의 종목코드(symbol)은 289670이다

[42]:

dataframe = krx.read_all('289670', kind='etf')
dataframe

ARIRANG 국채선물10년

[42]:

	close	change	change_ratio	NAV	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	Net Assets	shares_outstanding	Fundamental_index
													index_name	close	change	change_ratio
2021-09-10	56625	165	-0.29	56613.06	56660	56660	56625	2	113285	7927500000	0	140000	10년국채선물지수	1345.12	3.50	-0.26
2021-09-09	56790	35	0.06	56754.96	56785	56790	56785	75	4258880	7950600000	7945693806	140000	10년국채선물지수	1348.62	0.63	0.05
2021-09-08	56755	205	-0.36	56729.33	56755	56755	56755	1	56755	7945700000	7942106894	140000	10년국채선물지수	1347.99	3.50	-0.26
2021-09-07	56960	70	0.12	56876.32	56910	56960	56910	23	1309080	7974400000	7962684226	140000	10년국채선물지수	1351.49	1.06	-0.08
2021-09-06	56890	135	-0.24	56920.07	56945	56945	56890	15	853955	7964600000	7968809518	140000	10년국채선물지수	1352.55	2.44	-0.18
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2018-02-13	50135	70	0.14	50194.84	50135	50135	50135	10	501350	6417280000	6424939029	128000	10년국채선물지수	1236.27	3.63	0.29
2018-02-12	50065	200	-0.40	50043.19	50190	50190	50065	24	1203545	6408320000	6405527783	128000	10년국채선물지수	1232.64	4.36	-0.35
2018-02-09	50265	25	-0.05	50219.02	50330	50345	50235	8015	402728840	7439220000	6428034759	148000	10년국채선물지수	1237.00	1.86	-0.15
2018-02-08	50290	70	-0.14	50290.75	50340	50375	50255	2201	110708485	7442920000	7443030287	148000	10년국채선물지수	1238.86	3.43	-0.28
2018-02-07	50360	155	0.31	50425.78	50140	50360	50140	211	10595740	7453280000	7463015273	148000	10년국채선물지수	1242.29	0.00	0.00

886 rows × 16 columns

ETN 데이터 불러오기¶

메리츠 레버리지 인플레이션 국채 ETN의 종목코드(symbol)은 610002이다

[43]:

dataframe = krx.read_all('610002', kind='etn')
dataframe

메리츠 레버리지 인플레이션 국채 ETN

[43]:

	close	change	change_ratio	index_value	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	total_index_value	shares_outstanding	Fundamental_index
													index_name	close	change	change_ratio
2021-09-10	10155	-25	-0.25	10163.86	10165	10165	10155	60	609800	20310000000	0	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	137.02	0.16	0.12
2021-09-09	10180	40	0.39	10152.30	10180	10180	10180	5	50900	20360000000	20304600000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	136.86	0.12	0.09
2021-09-08	10140	-25	-0.25	10143.43	10140	10140	10140	10	101400	20280000000	20286860000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	136.74	0.10	-0.07
2021-09-07	10165	20	0.20	10150.78	10165	10165	10150	9	91455	20330000000	20301560000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	136.84	0.06	-0.04
2021-09-06	10145	30	0.30	10155.62	10115	10155	10115	335	3389055	20290000000	20311240000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	136.90	0.34	0.25
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2021-06-23	9830	0	0.00	9936.22	0	0	0	0	0	19660000000	19872440000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	133.78	1.19	0.90
2021-06-22	9830	10	0.10	9848.49	9830	9830	9830	2	19660	19660000000	19696980000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.59	0.52	0.39
2021-06-21	9820	-10	-0.10	9809.86	0	0	0	0	0	19640000000	19619720000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.07	0.10	-0.08
2021-06-18	9830	0	0.00	9817.46	0	0	0	0	0	19660000000	19634920000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.17	0.42	-0.32
2021-06-17	9830	-50	-0.51	9849.22	9885	9885	9830	3	29595	19660000000	19698440000	2000000	KAP 레버리지 인플레이션 국채 TR 지수(총수익)	132.59	0.00	0.00

61 rows × 16 columns

ELW 데이터 불러오기¶

KBG194삼성전자콜의 종목코드(symbol)는 58G194이다

[45]:

dataframe = krx.read_all('58G194', kind='elw')
dataframe

KBG194삼성전자콜

[45]:

	close	change	open	high	low	volume	trading_value	market_cap	shares_outstanding	기초자산
										자산명	close	change	change_ratio
2021-09-10	20	0	0	0	0	0	0	260000000	13000000	삼성전자	75500	200	0.27
2021-09-09	20	0	0	0	0	0	0	260000000	13000000	삼성전자	75300	-1000	-1.31
2021-09-08	20	0	0	0	0	0	0	260000000	13000000	삼성전자	76300	200	0.26
2021-09-07	20	0	0	0	0	0	0	260000000	13000000	삼성전자	76100	-1200	-1.55
2021-09-06	20	0	0	0	0	0	0	260000000	13000000	삼성전자	77300	700	0.91
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2021-02-03	155	0	155	155	155	100	15500	2015000000	13000000	삼성전자	84600	200	0.24
2021-02-02	155	0	0	0	0	0	0	2015000000	13000000	삼성전자	84400	1400	1.69
2021-02-01	155	0	0	0	0	0	0	2015000000	13000000	삼성전자	83000	1000	1.22
2021-01-29	155	0	0	0	0	0	0	2015000000	13000000	삼성전자	82000	-1700	-2.03
2021-01-28	155	155	155	155	155	10	1550	2015000000	13000000	삼성전자	83700	-1900	-2.22

156 rows × 13 columns

search()¶

원하는 종목의 종목명, 종목코드를 검색할때 사용한다.

🎲 info 종목명을 모두 입력하지 않으면 입력값을 기준으로 정렬한 값에서 가장 첫번째의 값이 반환된다.

search(name, kind=‘stock’, **kwargs)

name : str

찾고자 하는 데이터의 종목 코드

kind : str

조회하고자 하는 데이터의 종류.

   'stock' : 주식
   'index': 지수
   'other_index' : 기타 지수
   'etf': ETF
   'etn': ETN
   'elw': ELW

devision : str

기타 지수(other_index) 의 종류
kind가 `other_index` 일때만 넣어준다
['선물지수', '전략지수', '옵션지주', '상품지수']

주식 종목 검색¶

[65]:

krx.search('삼성')

[65]:

('삼성SDI', 'KR7006400006', '006400')

지수 종목 검색¶

[55]:

krx.search('에너지', kind='index')

[55]:

('KRX 에너지화학', '5', '048')

파생 및 기타 종목 검색¶

[52]:

krx.search('미국', kind='other_index', division='선물지수')

[52]:

('미국달러선물지수', 'S', '001')

ETF 종목 검색¶

[59]:

krx.search('에너지화학', kind='etf')

[59]:

('KBSTAR 200에너지화학', 'KR7284990009', '284990')

ETN 종목 검색¶

[63]:

krx.search('니켈', kind='etn')

[63]:

('대신 2X 니켈선물 ETN(H)', 'KRG514400073', '510007')

listed_company()¶

현재 상장된 회사들 목록 데이터를 불러오는데 사용한다.

[66]:

krx.listed_company()

[66]:

	종목코드	종목명	시장구분	소속부	업종코드	업종명	결산월	지정자문인	상장주식수	액면가	자본금	통화구분	대표이사	대표전화	주소
0	060310	3S	KOSDAQ	중견기업부	032602	전자부품 제조업	03		46271513	500.0	23135756500	원(KRW)	박종익 김세완 (각자 대표이사)	02-896-9474	서울특별시 금천구 시흥대로71길 30-1
1	095570	AJ네트웍스	KOSPI		147603	산업용 기계 및 장비 임대업	12		46822295	1000.0	46822295000	원(KRW)	박대현	02-6363-9999	서울특별시 송파구 정의로8길 9 (문정동AJ빌딩)
2	006840	AK홀딩스	KOSPI		116409	기타 금융업	12		13247561	5000.0	66237805000	원(KRW)	채형석 이석주(각자 대표이사)	02-768-2923	서울특별시 마포구 양화로 188 -
3	054620	APS홀딩스	KOSDAQ	중견기업부	116409	기타 금융업	12		20394221	500.0	10197110500	원(KRW)	정기로	031-776-1800	경기도 화성시 동탄면 동탄산단9길 23-12 (동탄면)
4	265520	AP시스템	KOSDAQ	우량기업부	032902	특수 목적용 기계 제조업	12		14480227	500.0	7240113500	원(KRW)	김영주	031-379-2700	경기도 화성시 동탄면 동탄산단8길 15-5 &nbsp
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2453	189980	흥국에프엔비	KOSDAQ	중견기업부	031102	비알코올음료 및 얼음 제조업	12		38387127	100.0	3838712700	원(KRW)	박철범 오길영	043-882-5666	서울특별시 서초구 마방로 60 24층 (양재동 트러스트타워)
2454	000540	흥국화재	KOSPI		116501	보험업	12		64242645	5000.0	325821225000	원(KRW)	권중원	02-2002-6000	서울특별시 종로구 새문안로 68
2455	003280	흥아해운	KOSPI		085001	해상 운송업	12		239125028	500.0	119562514000	원(KRW)	이환구	02-3449-3000	서울특별시 중구 남대문로9길 39 서울시 중구 남대문로9길 39(을지로1가 부림빌딩...
2456	037440	희림	KOSDAQ	중견기업부	137201	건축기술 엔지니어링 및 관련 기술 서비스업	12		13922475	500.0	6961237500	원(KRW)	정영균 이목운 허철호 (각자대표)	02-3410-9219	서울특별시 강동구 상일로6길 39-
2457	238490	힘스	KOSDAQ	우량기업부	032902	특수 목적용 기계 제조업	12		11312236	500.0	5656118000	원(KRW)	김주환	032-821-2511	인천광역시 남동구 남동서로 126 &nbsp

2458 rows × 15 columns

BinanceReader¶

BinanceReader는 Binance.com에 데이터를 요청해서 받아오는 기능을 수행한다.

위 기능을 사용하기 위해서는 먼저 인스턴스를 만든다.

[67]:

from coredotfinance.data import BinanceReader
binance = BinanceReader()

read()¶

원하는 종류의 가상화폐 가격 데이터를 불러오는데 사용한다.

read(self, symbol, start, end, interval, **kwargs):

symbol : str, optional
```
Binance Symbol
```

interval : str, optional

조회 간격 설정
  (1m, 3m, 5m, 15m, 30m, 1h, 2h, 4h, 6h, 8h, 12h, 1d, 3d, 1w, 1M)

start : str

조회하고자 하는 데이터의 시작일.
형태는 YYYY-MM-DD가 되어야 한다.
예) 2021-06-01

end : str

조회하고자 하는 데이터의 종료일.
형태는 YYYY-MM-DD가 되어야 한다.
예) 2021-06-01

1일 간격의 이더리움 가격 데이터를 불러오기¶

[70]:

dataframe = binance.read(symbol='ethbtc', start='2021-09-01', end='2021-09-06', interval='1d')
dataframe

[70]:

	open	high	low	close	volume
일시
2021-09-06	0.076315	0.076808	0.074432	0.074550	113725.7970
2021-09-05	0.077837	0.078767	0.075982	0.076316	126794.9485
2021-09-04	0.078778	0.079300	0.077047	0.077832	126072.9194
2021-09-03	0.076872	0.079550	0.076398	0.078770	174164.4637
2021-09-02	0.078401	0.078409	0.074522	0.076868	181509.7419
2021-09-01	0.072807	0.078600	0.072462	0.078401	204323.8982

6시간 간격의 이더리움 가격 데이터를 불러오기¶

[72]:

dataframe = binance.read(symbol='ethbtc', start='2021-09-01', end='2021-09-02', interval='6h')
dataframe

ETHBTC

[72]:

	open	high	low	close	volume
일시
2021-09-02 00:00:00	0.078401	0.078409	0.075321	0.076005	52219.7441
2021-09-01 18:00:00	0.075790	0.078600	0.075790	0.078401	41868.8821
2021-09-01 12:00:00	0.074000	0.078000	0.073894	0.075790	80521.4810
2021-09-01 06:00:00	0.074342	0.074800	0.073860	0.074000	39987.5884
2021-09-01 00:00:00	0.072807	0.074444	0.072462	0.074336	41945.9467

symbol_list()¶

가상화폐의 symbol list를 반환한다

[74]:

symbols = binance.symbol_list()
symbols[:10]

[74]:

['ETHBTC',
 'LTCBTC',
 'BNBBTC',
 'NEOBTC',
 'QTUMETH',
 'EOSETH',
 'SNTETH',
 'BNTETH',
 'BCCBTC',
 'GASBTC']

interval_list()¶

설정 가능한 시간 간격 list를 반환한다

[75]:

intervals = binance.interval_list()
intervals

[75]:

['1m',
 '3m',
 '5m',
 '15m',
 '30m',
 '1h',
 '2h',
 '4h',
 '6h',
 '8h',
 '12h',
 '1d',
 '3d',
 '1w',
 '1M']